12 populiariausių knygų apie dirbtinį intelektą
Dirbtinis intelektas pakeitė mūsų gyvenimo būdą ir verslą. Per pastaruosius kelerius metus tai pakeitė verslo aplinką, leidžiančią įmonėms supaprastinti didžiąją dalį savo procesų.
Iš tiesų, turėdami visus šiuos technologijos ir dirbtinio intelekto pranašumus, galime tikėtis, kad gyvensime dirbtinio intelekto varomoje ateityje. Mes patys turime daryti viską, ką galime, kad suvoktume PG ir kaip tai veikia mūsų gyvenimą .
Čia yra 12 knygų, skirtų suprasti, kas yra dirbtinis intelektas ir kaip jis pakeis kiekvieną pasaulio aspektą, kuriame gyvename, ir tai, kaip gyvename.
Turinys
- 12 populiariausių knygų apie dirbtinį intelektą
- 1. Aukščiausiasis intelektas: keliai, pavojai, Nicko Bostromo strategijos
- 2. Pedro Domingos pagrindinis algoritmas
- 3. Kaip sukurti protą: žmogaus minties paslaptis, kurią atskleidė Ray Kurzweilas
- 4. Dirbtinis intelektas: šiuolaikinis Stuarto J. Russellando Peterio Norvigo požiūris
- 5. Ian Goodfellow, YoshuaBengio ir Aaron Courville gilus mokymasis
- 6. Gyvenimas 3.0 Būti žmogumi dirbtinio intelekto amžiuje, autorius Maxas Tegmarkas
- 7. Sukurkite savo nervų tinklą, kurį sukūrė Michaelas Tayloras
- 8. Paskutinis Jameso Barrato išradimas
- 9. Briano Christiano ir Tomo Griffithso gyvi algoritmai
- 10. John D. Kelleher, Brian Mac Namee ir Aoife D’Arcy mašininio mokymosi pagrindai
- 11. Praktinis mašininis mokymas, kurį pateikė Aurélien Géron
- 12. Žmonės neturi kreiptis Jerry Kaplan
- Mūsų ateitis su AI
12 populiariausių knygų apie dirbtinį intelektą
1. Aukščiausiasis intelektas: keliai, pavojai, Nicko Bostromo strategijos
Kas nutiktų, jei mūsų kuriamos mašinos galų gale pranoktų mūsų pačių žmogaus intelektą? Ar šios super intelektą įkūnijančios mašinos taptų dominuojančia gyvybės forma žemėje, pakeičiančia mus hierarchijoje? Tai yra vienas iš daugybės klausimų Nickas Bostromas bando atsakyti šioje knygoje.
Pradedama paaiškinimu, kad nors dirbtinis intelektas galiausiai gali pakenkti žmonijai, kaip mes ją žinome, jis neturi to tikslo. Toliau paaiškinama, kad sunaikinimas atsiranda tik dėl to, kad dirbtinis intelektas siekia įgyvendinti iš pradžių užprogramuotus tikslus. Nors knyga kelia dar daugiau klausimų nei pateikia atsakymų, ji leidžia mums pažvelgti į žmonijos ateitį ir kitas protingas gyvenimo formas.
Tai viena geriausių dirbtinio intelekto knygų, galinčių sukelti įdomių diskusijų apie dirbtinio intelekto ateitį ir kaip tai galiausiai paveiks žmonių giminę.
Pirkite „Amazon“
2. Pedro Domingos pagrindinis algoritmas
Nesijaudinkite antraštėje esančiu žodžiu „algoritmas“. Tai nėra knyga, užpildyta mokslo teorijomis ir painiais matematikos principais, skirta tik matematikams ir mokslininkams. Pagrindinis algoritmas suteikia mums supratimą apie siekį sukurti kompiuterines sistemas, turinčias tokią sudėtingą ir lanksčią intelektą, kaip žmogaus mąstymas.
Nors tai daugiausia mašininio mokymosi apžvalga, taip pat gilinamasi į tai, kaip mokymasis apie juos susijęs su kasdieniu gyvenimu. Tai leidžia mums sužinoti, ką šie pokyčiai reikš ne tik mokslui, bet ir verslui bei visuomenei, todėl tai įdomu skaityti net paprastiems žmonėms.
Pirkite „Amazon“
3. Kaip sukurti protą: žmogaus minties paslaptis, kurią atskleidė Ray Kurzweilas
Futuristas išradėjas Ray Kurzweil padeda mums suprasti ir žmogaus, ir dirbtines smegenis. Jis daugiausia kalba apie tai, kaip veikia žmogaus smegenys, naudodamas atvirkštinę inžineriją, kad ją visiškai suprastume.
Turėdamas šias žinias apie žmogaus smegenis, jis tiki, kad galime sukurti intelektualesnes mašinas, kurios galėtų padėti spręsti pasaulio problemas. Be to, jis taip pat aptaria dirbtinio intelekto raidą ir kai kurias filosofines doktrinas šioje knygoje.
Pirkite „Amazon“
4. Dirbtinis intelektas: šiuolaikinis Stuarto J. Russellando Peterio Norvigo požiūris
31 prasmė
Programuotojams, programinės įrangos inžinieriams ir sistemų administratoriams skirtas vienas iš populiariausių vadovėlių, naudojamų šiandien universitetuose. Tai apima pagrindinius mašininio mokymosi ir dirbtinio intelekto metodus, įskaitant žinių vaizdavimą, pirmos eilės logiką, žaidimą ir mokymąsi.
Nors siekiama sukurti žiniomis pagrįstus agentus, sudėtingos temos pateikiamos lengvai suprantamai. Be to, ji integruoja istorinius pasiekimus, kad skaitytojai galėtų suprasti, kaip idėjos vystėsi bėgant laikui.
Pirkite „Amazon“
5. Ian Goodfellow, YoshuaBengio ir Aaron Courville gilus mokymasis
Ekspertų parašyta tiems, kurie nori būti ekspertais, ši knyga gilinasi į giluminio mokymosi teorinius pagrindus. Tai apima matematinius ir konceptualius pagrindus, metodus ir tyrimų perspektyvas tiems, kurie dirba akademijoje ar susijusiose pramonės šakose.
Kadangi jame yra daug techninių žinių, jis gali būti ne idealus pradedantiesiems. Bet tai būtų labai naudinga tiems, kurie turi tarpinių žinių. Tai yra geras skaitymas studentams, kurie ieško karjeros šioje srityje, ir programinės įrangos inžinieriams, norintiems integruoti gilųjį mokymąsi į savo platformas.
Pirkite „Amazon“
6. Gyvenimas 3.0 Būti žmogumi dirbtinio intelekto amžiuje, autorius Maxas Tegmarkas
Ar dirbtinis intelektas mums numato utopinę ar katastrofišką ateitį? MIT profesorius Maxas Tegmarkas apšviečia mus apie dirbtinio intelekto poveikį kiekvienam žmonijos aspektui. Tai pasakoja apie potencialią PG ateitį, kurią jis laiko labiausiai transformuojančia tarp kitų technologijų.
Griebkite šią knygą, jei norite patraukliai perskaityti, kaip dirbtinis intelektas paveiks mūsų darbus, visuomenę, nusikalstamumą, karą ir kitas mūsų gyvenimo sritis. Išskirkite AI mitus nuo tikrovės ir perskaitykite knygą.
Pirkite „Amazon“
7. Sukurkite savo nervų tinklą, kurį sukūrė Michaelas Tayloras
Čia yra gera knyga pradedantiesiems, turintiems minimalių žinių apie neuroninius tinklus. Tai padės jums nuo nulio žinių iki principo, susijusio su jų veikimu, supratimo.
angelas numeris 60
Žingsnis po žingsnio vaizdinis įvadas į giluminį mokymąsi ir neuroninius tinklus leis jums kurti savo tinklus naudojant „Tensorflow“ ir „Python“.
Pirkite „Amazon“
8. Paskutinis Jameso Barrato išradimas
Jamesas Barratas dalijasi savo apokaliptiniu požiūriu į ateitį, kurią formuoja mūsų siekis dirbtinio intelekto, kuris ne tik atitinka, bet ir pranoksta žmogaus intelektą. Jis kelia klausimą, ar galime sugyventi su būtybėmis, kurių intelektas yra gerokai pranašesnis už mūsų.
Mūsų galutinis išradimas yra pirmiausia knyga, kurioje gilinamasi į etinius dirbtinio intelekto aspektus. Tai netinka tiems, kurie ieško mokslinės grėsmės, kurią pažangusis intelektas kelia mūsų ateičiai, analizės. Tai tik kelia klausimus ir suteikia žvilgsnį į galbūt katastrofišką ateitį dėl mūsų neatsiejamų pažangių technologijų siekių.
Pirkite „Amazon“
9. Briano Christiano ir Tomo Griffithso gyvi algoritmai
Algoritmai, kuriais gyvenama matematines sąvokas paverčia reliatyviomis, mums nereikia suprasti sudėtingumo. Tai mums parodo, kaip kompiuterinėms sistemoms sukurti algoritmai taip pat gali būti naudojami atsakant į klausimus, su kuriais susiduriame kiekvieną dieną.
Per šią knygą mes galime suprasti, kaip dirbtinis intelektas veikia mūsų pasirinkimus. Mes galime išmokti geriau spėti ir žinoti, kada geriausia palikti viską atsitiktinumui. Laikykite tai labai mokslišku 9 kamuoliuku, kuris algoritmus naudoja žmonėms, padėdamas mums spręsti kasdienius reikalus.
Pirkite „Amazon“
10. John D. Kelleher, Brian Mac Namee ir Aoife D’Arcy mašininio mokymosi pagrindai
Ši knyga apima teorines mašininio mokymosi koncepcijas ir praktinius pritaikymus. Sukurti programuotojams, net ne matematikos specialybės gali suprasti šioje knygoje aptartas sąvokas. Dėl išsamių mašininio mokymosi pagrindų aptarimo jis gali būti pagrindinė nuoroda, tuo pačiu suteikiant daug praktinių programų.
Knyga pradedama netechniškai paaiškinant pagrindines mašininio mokymosi sąvokas. Tada jis sustiprina šias žinias matematiniais modeliais ir algoritmais. Be pavyzdžių su naudingais matematinių sąvokų paaiškinimais, knygoje taip pat pateikiami įvairūs praktinių pritaikymų atvejai.
Pirkite „Amazon“
11. Praktinis mašininis mokymas, kurį pateikė Aurélien Géron
Aurélien Géron naudoja konkrečius pavyzdžius ir „Python“ sistemas, kad padėtų mums suprasti mašininio mokymosi sąvokas. Jis dalijasi metodais ir paprastais įrankiais, kuriuos galima naudoti kuriant intelektualias sistemas.
Jis taip pat dalijasi paruoštomis sistemomis, kurios net tiems, kurie turi minimalių žinių apie mašininį mokymąsi, leis įgyvendinti programas, kurios gali mokytis iš duomenų naudodamos paprastas ir efektyvias priemones.
Tačiau ši knyga reikalauja šiek tiek programavimo patirties ir gali būti netinkama tiems, kurie neturi žinių apie programavimą.
Pirkite „Amazon“
12. Žmonės neturi kreiptis Jerry Kaplan
Dirbtinai intelektualios mašinos gali ilgainiui išstumti žmones iš užimtumo. Tai scenarijus, kuris Kaplanas dovanos šioje knygoje. Jis pradeda apžvelgti dirbtinio intelekto pažangą, pabrėždamas tuos, kurie grasina išstumti žmogaus darbuotojus.
juokingos kalėdinės knygos vaikams
Jis išvardija konkrečius pavyzdžius, kaip technologijos galiausiai paseno rankinį darbą. Kai šie pakeitimai bus įgyvendinti, Kapla Numatoma, kad tai sutrikdys darbo rinką ir pajamų skirtumus. Norėdamas įveikti šias nenumatytas pasekmes, jis siūlo sprendimus, kaip atsverti dirbtinai intelektualių mašinų įvedimo į darbo jėgą padarinius.
Jei verslo lyderiai ir politikos formuotojai nori pradėti pažinti, ką reiškia būti dirbtinio intelekto amžiuje, perskaitę Kaplano knygą jie tikrai gali suteikti kitokią ekonomikos ir darbo rinkos perspektyvą.
Pirkite „Amazon“
Mūsų ateitis su AI
Dirbtinis intelektas turi tiek potencialo nauda ir nerimą keliančiomis grėsmėmis į mūsų ateitį. Tai praturtina mūsų gyvenimo būdą ir padeda tobulinti procesus beveik visose pramonės šakose. Kita vertus, tai taip pat kelia pavojų, įskaitant žmonių išnykimo ar beprasmiškumo galimybę.
Nesvarbu, ar tai tikrai naudinga, ar pavojinga mūsų ateičiai, geriausia sužinoti apie tai kuo daugiau skaitant knygas. Kai tai suprasime, tada galėsime geriausiai panaudoti geresnei ateičiai.
Dalykitės Su Savo Draugais:
